Health-tech
Avvisi prima della caduta — senza inviare video dei pazienti al cloud.
Pensato per i team CMIO che richiedono intelligence visiva in tempo reale senza ricostruire un intero stack di visione. EdgeReadyAI Hybrid SDK — inferenza edge dove latenza, privacy o connettività lo richiedono.
Health-tech
Misura la compliance senza identificare il personale
Le HAI uccidono decine di migliaia all'anno; penalità CMS e danno reputazionale seguono gap di compliance evitabili. Gli audit osservativi manuali catturano meno dell'1% degli eventi igiene mani. Nodi edge privacy-compliant rilevano uso gel in zone lavabo/dispenser come eventi metadati — nessuna memorizzazione volti.
Compliance igiene mani: 94% · vs baseline: 68%
Distribuzione: edge · Integrazione: Infection control dashboard
Altri casi d'uso
Come EdgeReadyAI si integra in health-tech
Scenari operativi dove computer vision edge e ibrida produce risultati misurabili.
Rilevamento e prevenzione cadute
Alert caduta in millisecondi — il video del paziente non lascia mai la stanza. Le cadute costano 30.000 $+ per incidente in degenze prolungate, lesioni e responsabilità; il lag di rete significa alert troppo tardivi. Riduci la latenza alert da 850 a 120 ms con inferenza edge.
Virtual sitting su scala
Un'infermiera virtuale, dodici stanze — l'edge fa la sorveglianza. Sitters umani 1:1 per pazienti ad alto rischio esauriscono budget infermieristici mentre restano gap di copertura nei turni notturni. Migliora il rapporto sitter da 1:1 a 1:12 con inferenza ibrida.
Health-tech
Migliora la prevenzione HAI — pilota privacy-safe
Parliamo del deploy dell'Hybrid SDK per compliance igiene mani (privacy-safe) nel tuo ambiente.